理论和代码-运算符和np和tensorflow

对于乘法
矩阵乘

np.dot(np.array(x), np.array(y)), tf.matmul(tf.Variable(), tf.Variable()), np.mat()*np.mat()

点乘

np.array()*np.array(), tf.Variable()*tf.Variable(), np.multiply()

基本操作符号 +-*/

矩阵和实数，加
每一个元素都加

矩阵和实数，减
每一个元素都减

矩阵和实数，乘
每一个元素都乘

矩阵和实数，除
每一个元素都除

矩阵和矩阵，加
对应元素相加

矩阵和矩阵，减
对应元素相减

矩阵和矩阵，乘
对应元素相乘

矩阵和矩阵，除
对应元素相除

numpy tensorflow函数

矩阵和函数
对每个元素执行函数
np.log

numpy tensorflow 矩阵运算

np.dot
tf.matmul
np.mat()之后，+-*/符号操作

np.mat会都转换为矩阵运算