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机器学习中的数学-国外资源

发表于 2019-07-10 | 分类于 深度学习机器学习 , 数学 , 国外资源

MATHEMATICS MACHINE LEARNING,其对应的Coursera课程Mathematics for Machine learning
内容涵盖高数、线代、概率、优化论等,2020年出版

机器学习中的数学-sigmoid函数和导数

发表于 2019-07-09 | 分类于 深度学习机器学习 , 数学 , 高等数学

sigmoid函数:$f(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}$,定义域$(-\infty, +\infty)$,值域$(0, 1)$

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机器学习中的数学-概率公式和贝叶斯

发表于 2019-07-09 | 分类于 深度学习机器学习 , 数学 , 概率论与数理统计

概率公式

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机器学习中的数学-排列组合

发表于 2019-07-09 | 分类于 深度学习机器学习 , 数学 , 概率论与数理统计

排列组合公式

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机器学习中的数学-定理和推论

发表于 2019-07-09 | 分类于 深度学习机器学习 , 数学 , 高等数学

常见定理和推论

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机器学习中的数学-常见导数

发表于 2019-07-09 | 分类于 深度学习机器学习 , 数学 , 高等数学

常用函数的导数

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一些有用的原则和原理

发表于 2019-06-04 | 分类于 互联网

帕累托原则
也就是常说的2/8原则

二阶思维
每一个行动都有一个后果,而每一个后果都有进一步的后果,这被称为二阶效应

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理解杂记

发表于 2019-05-09 | 分类于 待整理

arm和x86
Arm支持asic精简指令集,应用优势主要在移动端,x86支持复杂指令集csic,应用优势主要在pc上

http1.1 vs http2.0
2.0使用了多路复用(连接共享),header压缩,服务端推送

量子计算机相关

发表于 2019-01-31 | 分类于 待整理

“请记住,量子计算机擅长寻找具有无限数量变量的问题的最佳解决方案,保护敏感数据和通信,并精确模拟量子现象和分子行为。解决这些问题是量子计算几乎所有商业应用的核心”

理论和代码-运算符和np和tensorflow

发表于 2018-11-13 | 分类于 待整理

对于乘法
矩阵乘

1
np.dot(np.array(x), np.array(y)), tf.matmul(tf.Variable(), tf.Variable()), np.mat()*np.mat()

点乘

1
np.array()*np.array(), tf.Variable()*tf.Variable(), np.multiply()

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